与 Codex 或 Claude Code 一起整理参考、圈出细节，在 Galta 画布上看到修改结果，再继续比较和调整。

给视觉任务一个共同的工作面

聊天可以描述图片和布局；画布则能把参考、笔记和结果放在一起。Galta 通过 MCP 向兼容的智能体提供画布访问，让它读取上下文，再通过画布工具进行修改。

你可以继续在 Codex 或 Claude Code 中对话。内置的 Chat in Galta 是使用 Codex 的另一项可选连接；两者互不要求。只想收集参考或自己绘画时，都不需要连接。

连接浏览器和智能体

模型访问来自智能体自己的账号。Aha Labs 登录只是可选身份，不提供模型额度。版本不兼容或连接失败时，可参考连接帮助（英文），不要靠反复换号掩盖问题。

第一次可以只放三张参考和一段说明，再请求：

“阅读这张画布，把参考整理为两个可能的方向，在旁边简要说明。保留原始素材。”

接着指向一处细节：“保持这个构图，把文字处理得更安静一些。”选区是宽松的指向，不是上下文的边界，也不限于某一种元素。结果出来后，要看画布上的实际变化，必要时继续纠正。

整张画布都会帮助智能体理解任务；你授权访问的绑定网页也可能提供上下文。使用私密材料前，先检查两者。智能体和生成服务各自有账号、费用及数据政策；画布保存在本地，并不表示远程推理也在本地完成。

生成图片、视频或音频是独立的可选能力，需要在 Settings 的 Generation 下连接自己的服务商。连接 Codex 或 Claude Code 本身不包含这些服务商的生成额度。

检查实际布局、文字和媒体，不只看智能体说“完成了”。用 Time Machine 回看较早的状态，需要独立备份时导出画布。网页参考工作流展示了如何从素材收集逐步形成不同方向。

这些是已支持的交互方式，不代表每个提示词都能产出成品，也不代表所有兼容智能体的表现相同。